Obtenção dos descritores mínimos eficientes para mangueira pelo método de Ward

Autores

  • Adryellison Lemes de Campos Universidade do Estado de Mato Grosso
  • Sandra da Costa Preisigke Universidade do Estado de Mato Grosso
  • Leonarda Grillo Neves Universidade do Estado de Mato Grosso
  • Petterson Baptista da Luz Universidade do Estado de Mato Grosso
  • Marco Antonio Aparecido Barelli Universidade do Estado de Mato Grosso
  • Willian Krause Universidade do Estado de Mato Grosso

Resumo

Resumo: Este trabalho foi desenvolvido com o objetivo de otimizar o uso de descritores recomendados
para a cultura da mangueira para determinação da diversidade genética. Foram utilizados 20 genótipos de
mangueira cultivadas em pomares no município. Foram avaliados 64 descritores morfoagronômicos
relacionados a características da árvore, folhas, flores/inflorescência, frutos, caroços/sementes. Foram
empregadas análises por técnicas de agrupamento hierárquico de Ward. Os resultados ratificaram a
importância do método de agrupamento utilizado para a identificação dos genótipos mostrando-se eficiente
para futuro programa de melhoramento genético de mangueira. Também foi evidenciado que apenas a
utilização das características de frutos é possível obter um discernimento eficiente dos diferentes genótipos
avaliados. Os 20 genótipos de mangueira avaliados foram agrupados em dois grupos distintos de acordo
com a técnica de análise multivariada baseados no agrupamento de Ward. A utilização de apenas 35
descritores de frutos é equivalente aos 64 descritores morfoagronômicos da mangueira, para estes
genótipos estudados.
Palavras chave: Mangifera indica L, Identificação, Melhoramento genético.

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Publicado

2015-04-01

Como Citar

Campos, A. L. de, Preisigke, S. da C., Neves, L. G., Luz, P. B. da, Barelli, M. A. A., & Krause, W. (2015). Obtenção dos descritores mínimos eficientes para mangueira pelo método de Ward. MAGISTRA, 27(2), 266–273. Recuperado de https://www3.ufrb.edu.br/index.php/magistra/article/view/3915

Edição

Seção

Comunicação Científica