Zero-inflated cure rate model

an aplication to HIV/AIDS patients data in Mato Grosso do Sul

Authors

  • Marcos Vinicius Bueno Secretaria de Estado e Educação do Paraná
  • Robson Marcelo Rossi Rossi Universidade Estadual de Maringá
  • Marcos Vinicius de Oliveira Peres

Keywords:

survival analysis, censored data, zero-inflated models, long-term survival models

Abstract

In this study, it was aimed to adjust some probability distributions to describe survival time in HIV/AIDS patients in Mato Grosso do Sul, Brazil, followed between 2009 and 2018. In the distributions discussed, it was necessary to implement parameters to model the null times (zero inflation) and the long duration times (cure rate). Based on Akaikes Criterion, the Kumaraswamy Generalized Gamma distribution was the best fit to the data, and was then used in a regression model that contained the explanatory variables: sex, race, and education. Based on this adjustment, female gender, white race, and education of more than eight years were associated with longer survival time. Based on these interpretations, one can discuss the need for HIV prevention and early diagnosis policies focused on specific groups associated with lower survival.

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Author Biographies

Marcos Vinicius Bueno, Secretaria de Estado e Educação do Paraná

Graduado em Licenciatura em Matemática pela Universidade Estadual do Paraná (UNESPAR - 2019), Campus de Paranavaí, e mestre em Bioestatística pela Universidade Estadual de Maringá (UEM - 2022). Atua como professor de Matemática na Secretaria de Estado e Educação do Paraná. Possui experiência nas áreas de Análise de Sobrevivência e Inferência Bayesiana.

Robson Marcelo Rossi Rossi, Universidade Estadual de Maringá

Graduado em Matemática pela Universidade Estadual de Maringá (DMA/UEM-1995), especialista em Estatística Aplicada pela mesma instituição (DES/UEM-1997), mestre em Estatística pela Universidade Federal de São Carlos (Des/UFSCar/SP-2001), doutor em Zootecnia - Área: Produção Animal/Melhoramento Genético pela Universidade Estadual de Maringá (PPZ/UEM-2008), pós-doutorado em Zootecnia - Área: Produção Animal (PPZ/UEM/PR e PPZ/UFV/MG-2014). Professor Associado C TIDE do Departamento de Estatística da Universidade Estadual de Maringá (DES/UEM 2002-atual). Representante do DES no Conselho Universitário da UEM (COU-UEM/2020-2021). Integrante do corpo docente do programa de pós-graduação em Bioestatística (PBE 2013-atual). Atua principalmente nas áreas de Bioestatística, Modelagem Estatística e na Análise de dados com ênfase em Inferência Bayesiana.

Marcos Vinicius de Oliveira Peres

Professor Colaborador no Departamento de Engenharia Agrícola - UEM e no Colegiado de Matemática - UNESPAR/Paranavaí. Doutor em Ciências - FMRP - USP (2021). Mestre em Bioestatística - UEM (2016). Graduado em Matemática pela UNESPAR (2013) e especialista em Metodologia no Ensino de Matemática e Física pela FATECIE (2014). Tem experiência em ensino na área de Matemática e Estatística Aplicada, lecionando disciplinas de Cálculo Diferencial e Integral, Álgebra Linear, Geometria Analítica, Resolução de Problemas, Matemática Discreta e Estatística. Pesquisador na área de Bioestatística, Análise de Sobrevivência e Inferência Bayesiana.

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Published

2024-02-18

How to Cite

Bueno, M. V., Rossi, R. M. R., & de Oliveira Peres, M. V. (2024). Zero-inflated cure rate model: an aplication to HIV/AIDS patients data in Mato Grosso do Sul. Electronic Journal of Exact and Technological Sciences, 5(1). Retrieved from https://www3.ufrb.edu.br/index.php/recet/article/view/3227

Issue

Section

Statistic

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