Estimativas de associação entre caracteres agronômicos na seleção de genótipos de arroz de terras altas
Resumen
Resumo: O conhecimento da grandeza da associação entre caracteres agronômicos é primordial em um programa de melhoramento, pois permite ao melhorista saber como a seleção de uma característica possa causar alterações em outras. Diante disso, objetivou-se com o presente trabalho, obter estimativas de correlação entre caracteres de importância agronômica na cultura de arroz de terras altas, visando à seleção e recomendação de genótipos superiores. Os experimentos foram conduzidos nos municípios de Lavras e Lambari, localizados no estado de Minas Gerais, no ano agrícola 2014/2015. O delineamento experimental utilizado foi em blocos casualizados, com três repetições e 20 linhagens do programa de melhoramento de arroz de terras altas da Universidade Federal de Lavras. Os caracteres avaliados foram dias de florescimento, altura de plantas, resistência a doenças e produtividade de grãos. As variáveis foram submetidas à análise de correlação, com base em dados médios provenientes da análise conjunta. A significância dos coeficientes foi avaliada pelo teste t. As análises estatísticas foram realizadas com o programa R. O resumo da ANAVA conjunta demonstrou que os tratamentos se diferenciaram, significativamente, para todos os caracteres, ou seja, há variabilidade genética entre as linhagens avaliadas. Pode-se concluir que é possível realizar a seleção simultânea de duas ou mais características. Pode-se selecionar os genótipos com maior produtividade por meio do caráter severidade de brusone de pescoço. Os genótipos CMG 1511 e CMG 1509 foram os que obtiveram menor nota para incidência de brusone de pescoço e maior produtividade.
Palavras chave: Oryza sativa, Correlação fenotípica, Seleção indireta.
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Citas
Breseghello, F., et al. (2011). Results of 25 years of upland rice breeding in Brazil. Crop Science, Madison, 51 (3), 914-923.
Cargnin, A., Souza, M. A., & Forgaça, C. M. (2010). Correlações entre caracteres agronômicos em cultivares de arroz (Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, n. 264, 16p). Planaltina, DF: Embrapa Cerrados.
Castro, E. M., Breseghello, F., Rangel, P. H. N., & Morais, O. P. (2005). Melhoramento do Arroz. In: Borém, A. (Ed.). Melhoramento de Espécies Cultivadas (pp. 104-140). Viçosa: UFV.
Coimbra, J. L. M., et al. (1999). Análise de trilha e análise do rendimento de grãos e seus componentes. Ciência Rural, Santa Maria, 29, (2), 213-218.
Coimbra, J. L. M. (2005). Consequências da multicolinearidade sobre a análise de trilha em canola. Ciência Rural, 35 (2), 347-352.
Companhia Nacional de Abastecimento (2018). Acompanhamento de safra brasileira: grãos, Quarto levantamento, janeiro 2011. Recuperado em 21 de agosto, 2018, de http://www.conab.gov.br/OlalaCMS/uploads/arquivos/11_01_06_08_41_56_boletim_graos_4o_lev_safra_2017_2018. pdf.
Costa, N. H. A. D., Seraphin, J. C., & Zimmermann, F. J. P. (2002). Novo método de classificação de coeficientes de variação para a cultura do arroz de terras altas. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, 37 (3), 243-249.
Cruz, C. D. (2011). GENES: a software package for analysis in experimental statistics and quantitative genetics. Acta Scientiarum. 35 (3), 271-276.
Cruz, C. D., Regazzi, A. J., & Carneiro, P. C. S. (2012). Métodos biométricos aplicados ao melhoramento genético. (v. 1, cap. 9, pp. 392-451), Viçosa, UFV: Editora UFV.
Dallagnol, L. J., et al. (2006). Danos de doenças foliares na cultura do arroz irrigado e eficiência de controle dos fungicidas. Revista Brasileira Agrociência, Pelotas, 12 (3), 313-318.
Falconer D. S., & Mackay, T. F. C. (1996). Introdução à genética quantitativa. Harlow:
Longman.
Foundation for Statistical Computing. (2012). Development R Core Team: Language and Environment for Statistical Computing. Vienna, Austria: Foundation for Statistical Computing.
Gravois, K. A. R. W. (1993). Genetic relationships among and selection for Rice of yield and yield components. Crop Science, 33, 249-252.
Hallauer, A. R., & Miranda, J. B. (1988). Quantitative genetics in maize. Ames:Iowa State University Press.
International Rice Research Institute. (1996). Standard Evaluation System for Rice (52p). Manila: IRRI.
Khan, MSK, Iqbal J, & Saeed, M. (2014). Comparative study of agronomic traits of different rice varieties grown under saline and normal
conditions. Journal of Animal and Plant Sciences, 24(2), 634-642.
Latif, T., Iqbal, M., Khan, A. M., & Xhan, M. A. (1994). Correlation coefficient analysis of yield components in rice (Oryza sativa L.) Sarhard Journal of Agriculture,10, 667-670.
Mirza, M. J., Faiz, F. A., & Majid, A. (1992). Correlation studies and path analysis of plant height, yield and yield components in rice (Oryza sativa L.) Sarhard Journal of Agriculture, 8, 647-653.
Moosavi, M, Ranjbar G, Zarrini H.N, & Gilani A (2015). Correlation between morphological and physiological traits and path analysis of grain yield in rice genotypes under Khuzestan. Biological Forum : An International Journa,l 7(1), 43-47
Nascimento, I. O., et al. (2018). Silicon fertilization and seed microbiolization on disease severity and agronomic performance of upland rice. Revista Caatinga, Mossoró, 31 (1),126-134.
Nogueira, A. P. O., et al. (2012). Análise de trilha e correlações entre caracteres em soja cultivada em duas épocas de semeadura. Bioscience Journal, Uberlândia, 28 (6), 877- 888.
Prabhu, A. S., Araújo, L. G., Faustina, C., & Berni, R. F. (2003). Estimativa de danos causados pela brusone na produtividade de arroz de terras altas. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, 38 (9),1045-1051.
Ramalho, M. A. O. (2012). Aplicações da genética quantitativa no melhoramento de plantas autógamas (522p). Lavras: Editora UFLA.
Sari, B. G. (2016). Tamanho de amostra para avaliar a severidade de brusone da folha em experimentos com arroz irrigado. Revista Caatinga, 29 (4), 822-831.
Silva, C. S. C., et al. (2017). Genetic and Phenotypic Parameters in the Selection of Upland Rice Genotypes. American Journal of Plant Sciences, 8, 3450-3459.
Silva, E. A., Soratto, R. P., Adriano, E., & Biscaro, G. A. (2009). Avaliação de cultivares de arroz de terras altas sob condições de sequeiro em Cassilandia, MS. Ciência e Agrotecnologia, 33 (1).
Streck, N. A., et al. (2006). Duração do ciclo de desenvolvimento de cultivares de arroz em função da emissão de folhas no colmo principal. Ciência Rural, 36 (4), 1086-1093.
Suhre, E., Cordeiro, A.C.C., & Medeiros, R.D. (2008). Avaliação de linhagens de arroz em diferentes sistemas de cultivo em várzea de Roraima. Revista Agro@mbiente, 2 (2),1-9.
Terra, T. G. R., et al. (2015). Características de tolerância à seca em genótipos de uma coleção nuclear de arroz de terras altas. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 50 (9), 788-796.
Venkovsky, R., & Barriga, P. (1992). Genética Biometrica no fitomelhoramento (496p).
Ribeirão Preto: Sociedade Brasileira de Genética.
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